Как работает система оплаты с помощью биометрии и насколько такой способ безопасен, объясняет заведующий кафедрой информационной безопасности Уральского государственного экономического университета доктор экономических наук Дмитрий Назаров.

– Дмитрий Михайлович, как работает «оплата лицом»?

– Оплата по биометрии – это процесс, при котором вместо карты или смартфона используется технология распознавания лица или других биометрических данных, например, отпечатка пальца. Технология работает следующим образом: клиент регистрируется в системе, то есть даёт согласие на использование биометрии, загружает своё изображение в базу данных банка или любой платёжной системы. Далее биометрические данные привязываются к банковскому счёту. Оплата происходит так: покупатель подходит к устройству, система фиксирует его лицо с помощью камеры, сравнивает с базой данных и в случае совпадения автоматически списывает деньги с карты.

– Насколько данная технология безопасна?

– Биометрические данные довольно сложно подделать или украсть, в отличие от паролей или карт. В России они шифруются и хранятся в единой биометрической системе, это надёжная, защищённая база.
Если говорить именно про фото, то они хранятся в зашифрованном виде и не используются напрямую. То есть для того, чтобы получить доступ к вашему фото, алгоритму нужно его расшифровать. Дешифровки достаточно сложные.
Не надо бояться, что перед терминалом может быть показана ваша фотография и система поверит и сработает: алгоритмы в банковской системе оценивают глубину изображения и микродвижения лица.

– Зачем совершать платежи по биометрии?

– Во-первых, это, конечно, ещё один из шагов к сокращению наличных расчётов, но есть и другие причины. Например, ускорение оплаты, не нужно доставать карту или телефон, вводить пин-код, достаточно просто посмотреть в камеру. Я сам использую такую систему достаточно часто, до 15% от всех покупок оплачиваю таким образом. Это удобно, руки свободны, не нужно носить кошелёк, не страшно, если забыл дома карту или телефон. Кстати, оплата по биометрии работает даже при разряженном смартфоне.
Из минусов, конечно, ошибки в распознавании лица. То есть система может давать сбой, особенно если плохое освещение. Однако технологии машинного обучения, которые лежат в основе, постоянно улучшаются, разрабатываются новые алгоритмы, они уточняются. Думаю, в будущем, когда эта технология станет более распространённой, такие платежи станут нормой.